易微客深度学习cc框架自动识别数字源码

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易微客深度学习cc框架自动识别数字源码

任何编程语言在入门时可能都会从hello world开始,目前主流的深度学习开源库tensorFolw、caffe都是把mnist当成深度学习中的hello world。在深度学习编程开始之前首先是需要大量的样本来进行训练,MNIST是一个免费的手写数字识别库,http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 其中包含有60,000个示例的训练集,以及10,000个示例的测试集。附件内已经包含了mnist数据库文件,不用再次下载。
CC框架是基于深度学习开源库caffe进行封装精简,论坛大神也同时封装了易模块 使得深度学习入门变得更简单
关于CC框架:https://bbs.125.la/forum.php?mod=viewthread&tid=14083293&extra=page%3D1
相关地址:
CC项目:https://github.com/dlunion/CCDL
CC发布版本:http://www.zifuture.com/fs/9.release/CC3.0-alpha.4.integrate.rar

关于Caffe:
Caffe:http://caffe.berkeleyvision.org/
CaffeGithub:https://github.com/BVLC/caffe

程序文件过大用百度云盘分享http://pan.baidu.com/s/1eFwRn-1ZzfH7wcR7Em3OJw

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未经允许不得转载:作者:Shaw, 转载或复制请以 超链接形式 并注明出处 易微客
原文地址:《易微客深度学习cc框架自动识别数字源码》 发布于2020-03-18

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评论 1

4 + 2 =
  1. #1
    qq_avatar

    深 度 学 习

    awe12个月前 (03-22)回复
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